深度学习在半导体材料预测中的‘深度’挑战是什么？
在半导体材料的研究中，深度学习技术因其强大的数据处理和模式识别能力，正逐渐成为预测材料性质和优化设计的重要工具，这一过程并非一帆风顺，其“深度”挑战主要体现在以下几个方面：数据稀缺性，半导体材料的性质受多种因素影响，且实验数据的获取成本高、...
在半导体材料的研究中，深度学习技术因其强大的数据处理和模式识别能力，正逐渐成为预测材料性质和优化设计的重要工具，这一过程并非一帆风顺，其“深度”挑战主要体现在以下几个方面：数据稀缺性，半导体材料的性质受多种因素影响，且实验数据的获取成本高、...