在半导体材料研发的浩瀚征途中，人工智能（AI）正逐渐成为一股不可忽视的力量，它能够通过深度学习算法，从海量数据中挖掘出材料性能与结构之间的微妙关系，为传统试错式研发模式带来革命性变革，这一“智”造潜力背后，也潜藏着不容忽视的挑战。
AI虽能高效筛选和预测材料性能，但其决策基于已训练数据集的偏见与局限性，可能限制创新视野，过度依赖AI可能导致研发团队丧失对物理原理的深刻理解，影响技术自主可控性，如何在利用AI提升效率与保持人类对科学探索的主动权之间找到平衡，是当前半导体材料领域亟待解决的问题。
人工智能在半导体材料设计中的角色，应是辅助而非替代，是“智”造而非“智”控，只有当人类智慧与AI技术相辅相成，才能共同推动半导体材料领域的持续创新与进步。
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人工智能在半导体材料设计中的‘智’造潜力，既是创新驱动的未来趋势也是技术依赖的双刃剑。
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